Boxi Learn › 信息科技与编程 › 阶段 4 · 系统与论证
一个人工神经元学分类
CS-3 一切信息都可以变成数CS-4 出错是正常的，找到它X-1 先猜再验X-2 证据比观点重
很多人以为
能学会正确分类的程序，一定像人一样懂得它分的是什么。
洞察
神经元把每个输入乘上权重再相加，超过阈值就答「是」，所以它用一条直线把平面分成两边；学习就是每错一次把权重挪一点。
说一说
跟别人讲讲：这个神经元不知道水果是什么，为什么还能把 16 个水果全部分对？再用「直线」说明它为什么永远分不对异或水果。
家里做一做
给 10 种零食的甜度和脆度各打 0 到 10 分，画在方格纸上：家人喜欢的画圆、不喜欢的画方块。能用尺子画一条直线把圆和方块分开吗？试着找出四种零食，让任何直线都分不开。